La démarche scientifique en Sciences Sociales
1. La démarche scientifique en Sciences Sociales
a) Jugements de fait vs Jugements de valeur
- Jugement de fait : énoncé objectif qui décrit ce qui est réellement.
- Jugement de valeur : énoncé subjectif qui exprime ce qui devrait être, fondé sur des opinions morales, politiques ou philosophiques.
La démarche scientifique exige d’écarter les jugements de valeur pour rester objective.
b) Étapes de la construction de la démarche scientifique
- Modèle : représentation simplifiée de la réalité, focalisée sur certains phénomènes pour mieux les comprendre.
- Concept : définition construite par un chercheur pour décrire un fait et expliquer la réalité.
Synthèse : La démarche scientifique repose sur l’objectivité, la distinction entre faits et valeurs, la construction de concepts et de modèles pour étudier la complexité sociale.
| Étapes de la démarche scientifique | Description |
|---|---|
| Élaboration de concepts | Définir précisément les notions clés. |
| Formulation d’hypothèses | Proposer des explications testables. |
| Confrontation à la réalité | Tester les hypothèses par l’observation ou les données. |
| Validation empirique | Hypothèse validée → modèle accepté provisoirement. |
| Hypothèse infirmée | Modèle rejeté ou modifié. |
Le modèle est accepté jusqu’à preuve du contraire.
Méthode logique pour analyser un document :
- Identifier la nature (graphique, tableau, texte).
- Définir le sujet (thème principal).
- Vérifier la source (auteur, institut).
- Noter la date ou la période.
c) Corrélation et causalité : analyser correctement les données
- Corrélation : lien statistique entre deux variables qui varient simultanément.
- Corrélation positive : les deux variables évoluent dans le même sens.
- Corrélation négative : les variables évoluent en sens inverse.
- Pas de corrélation : pas de lien observable.
| Type de corrélation | Exemple |
|---|---|
| Positive | Hausse du revenu → hausse de la consommation |
| Négative | Hausse du chômage → baisse de la consommation |
| Aucune | Taille et intelligence |
-
Corrélations peuvent être dues à :
- Le hasard
- Une variable confondante (facteur caché influençant les deux variables)
- Un lien de causalité
-
Causalité : relation de cause à effet, exprimée par une déduction logique, par exemple :
(exemple : il pleut → le trottoir est mouillé)
Corrélation n’implique pas nécessairement causalité.