I. L'univers des données en entreprise – et le rôle que vous y jouez
A) 📊 Diversité des données
- Les données sont désormais principalement électroniques ou stockées en ligne.
- Avantages :
- Enregistrement de quantités importantes.
- Stockage plus clair.
B) 🔒 Défis de la gestion des données
- Accès aux données :
- Certaines personnes ont besoin d'accéder à des données précises.
- D'autres ne doivent pas avoir d'accès aux données sensibles.
- Importance de la sécurisation des données :
- Protection contre la perte ou la panne de matériel.
- Sécurisation contre les attaques informatiques et les vols de données.
C) 🛠️ Rôle de la gestion des données
- La gestion des données est essentielle pour :
- Garantir l'accessibilité des données à tout moment.
- Assurer la sécurité des données.
- Votre rôle en tant que personne en formation :
- Garantir la gestion et le traitement des données en interne.
D) 📚 Principes généraux de gestion des données
- Chaque entreprise a un système de gestion des données différent.
- Des principes généraux s'appliquent à toutes les données :
- Comprendre ces principes est crucial pour garantir la gestion des données dans votre entreprise.
II. Gestion Des Données, Systèmes, Protection Des Données : Aperçu
A) 📊 Qu'est-ce que la gestion des données ?
- La gestion des données implique la saisie, le stockage, la gestion et l'archivage des données dans une base de données.
- Exemple : Saisir les informations d'un client (nom, adresse, téléphone, e-mail).
- L'objectif est d'avoir des données propres, correctes et à jour.
- Une bonne gestion des données est essentielle pour la prise de décisions au sein de l'entreprise.
B) 🖥️ Qu'est-ce qu'un système de gestion des données ?
- Un système de gestion des données est un logiciel ou une base de données où les données sont rassemblées.
- Types de données courantes :
Type de données Exemples Données fournisseurs Numéro de fournisseur, adresse, téléphone Données clients Nom, adresse, e-mail, numéro de client Données salariales Nom de l'employé, salaire, allocations Données de sécurité Composition, mesures de précaution Données utilisateurs Sites consultés, applications utilisées - Exemples de systèmes : SAP, Salesforce, Oracle, Google Cloud Platform.
C) 🔒 Qu'est-ce que la protection des données ?
- La protection des données permet à chacun de contrôler l'accès à ses données personnelles.
- Les bannières de cookies sur les sites web en sont un exemple.
- Les données sensibles (médicales, financières) nécessitent une attention particulière.
- La loi fédérale sur la protection des données (LPD) régit cette protection.
- Importance : Éviter l'utilisation abusive des données personnelles.
D) ⚖️ Importance de la protection des données
- La protection des données est cruciale pour éviter les abus d'informations.
- Exemples d'abus :
- Divulgation d'informations privilégiées sur la situation d'une entreprise.
- Accès non autorisé aux données médicales d'un candidat à un emploi.
- Responsabilité : Chaque personne doit manipuler les données avec prudence et se référer à un supérieur en cas de doute.
III. Garantir la gestion des données
A) 📊 Évaluer la qualité des données
- La qualité des données est cruciale pour l'efficacité de l'entreprise.
- Critères de qualité :
- Complétude : Toutes les informations nécessaires doivent être présentes.
- Actualité : Les données doivent être à jour.
- Standardisation : Les données doivent être homogènes.
- Exactitude : Les données doivent être correctes.
- Étapes de vérification :
- Prélever un échantillon de données.
- Vérifier les données selon les normes internes.
- Effectuer une évaluation de la plausibilité.
- Résumer les résultats.
B) 📈 Évaluer la quantité de données
- Vérifiez la quantité de données pour détecter des erreurs (ex. doublons).
- Étapes :
- Se faire une idée générale des données disponibles.
- Effectuer des calculs simples pour obtenir des totaux.
- Vérifier la plausibilité des résultats.
C) 💼 Utiliser, gérer et archiver les données
- Naviguer dans les structures de gestion des données.
- Maintenir une structure propre : Actualiser et entretenir les données.
- Modifier et gérer les données : Adapter les informations selon les besoins.
- Archivage : Conserver les données à long terme selon les directives internes.
D) 🔒 Évaluer et traiter des données sensibles
- Classer les données en catégories (publiques, internes, confidentielles, secrètes).
- Étapes :
- Classer les données selon leur sensibilité.
- Valider les données pour un traitement ultérieur.
E) 📤 Évaluer, clarifier et contrôler la transmission de données
- Clarifier les questions critiques avant la transmission.
- Étapes :
- Clarifier les destinataires et leurs besoins.
- Effectuer une vérification des données à transmettre.
- Faire vérifier par un supérieur.
- Choisir un mode de transfert approprié.
IV. Conseils pratiques pour une gestion des données performante
A) 🖥️ Se familiariser avec le système de gestion des données
- Utilisez quotidiennement le système pour mieux le comprendre.
- Explorez les onglets et dossiers pour une première impression.
- Ajoutez en favoris les pages importantes pour un accès rapide.
- Testez avec un jeu de données fictif pour vérifier le fonctionnement.
B) 🔒 Transférer les données de manière sécurisée
- Vérifiez les droits d'accès avant de partager des données.
- Informez-vous sur les directives de l'entreprise concernant le partage.
- Attention aux risques de sécurité lors de l'échange de données.
C) ⚠️ Ne pas tomber dans le panneau du phishing
- Vérifiez l'expéditeur : l'adresse affichée peut être trompeuse.
- Attention à la salutation : les e-mails de phishing utilisent souvent des formules générales.
- Ne cliquez pas sur les liens suspects, ils peuvent propager des virus.
- Surveillez la grammaire : les fautes sont fréquentes dans les e-mails de phishing.
- Ne transmettez jamais de données personnelles par e-mail.
V. Bibliographie
A) 📚 Références
- Müller, K. (2019) : Die sept critères zur beurteilung der données qualité. Accès le 27 octobre 2020 : lien.
- Ruef, M. (2019) : Datenklassifizierung. Grundlagen einer Einteilung. Accès le 2 novembre 2020 : lien.
- Venhorst, J. (2019) : Warum und wie Unternehmen ihre données klassifizieren. Accès le 2 novembre 2020 : lien.