Chap. 1
I. Le rôle des technologies dans la transformation de l’information en ressource
A) 📊 Big Data
- Les données numériques augmentent sur le Web (emails, achats en ligne, réseaux sociaux).
- Défi du traitement des données résumée par la règle des 5V :
- Volume : traitement d'un volume croissant de données.
- Vélocité : fournir la bonne information au bon moment.
- Variété : traitement de données hétérogènes.
- Véracité : tri et extraction de données fiables.
- Valeur : tirer profit des données.
- Types de mégadonnées :
- Données ouvertes (open data)
- Données personnelles
- Autres données
B) 🌐 Open Data
- Données accessibles, réutilisables et distribuables sans restriction.
- Mise à disposition par les métropoles et le gouvernement pour améliorer la transparence.
- Loi de 2016 impose aux collectivités de plus de 3 500 habitants de publier leurs données.
- Exemples de sites d'open data : Grand Lyon, région PACA, gouvernement.
C) 🏢 Exploitation des données
- Règles d’exploitation des données numériques :
- Gestion courante (commandes, factures, livraisons).
- Aide à la prise de décision (tableaux de bord, analyses).
D) 🖥️ Système d’Information (SI)
- Nécessité de traitements pour rendre les données exploitables.
- Le SI : ensemble de ressources humaines, logicielles et matérielles.
- Fonctionnalités du SI :
- Collecte, stockage, traitement et diffusion de l’information.
- Transformation de données brutes en information puis en connaissance.
E) ⚠️ Limites de l’utilisation de l’information
- Contraintes rencontrées par les organisations :
- Qualité de l’information :
- Pertinente, fiable, objective, d’actualité, rapide d’accès, rentable.
- Réglementation :
- RGPD (25 mai 2018) : règles pour l’utilisation des données personnelles.
- Obligations : registre de traitement, tri des données, respect des droits individuels, sécurisation des données.
- Qualité de l’information :
- Ressources pour plus de détails : sites de la CNIL et economie.gouv.fr.