Variance et écart-type
La variance mesure la dispersion des valeurs autour de la moyenne.
- Petite variance : valeurs proches de la moyenne
- Grande variance : valeurs éloignées de la moyenne
Exemple :
Série A : 10, 10, 10
Série B : 8, 10, 12
Moyenne pour les deux séries :
- Série A : dispersion faible (valeurs identiques à la moyenne)
- Série B : dispersion plus grande (valeurs éloignées de la moyenne)
1. Calcul de la variance (exemple Série B)
- Écarts à la moyenne :
- Carrés des écarts :
- Somme des carrés :
- Variance (moyenne des carrés des écarts) :
La variance est la moyenne des carrés des écarts à la moyenne.
2. Écart-type
- Défini comme la racine carrée de la variance
- Indique la dispersion des valeurs dans les mêmes unités que les données
- Pour la série B :
L'écart-type est la mesure standard de la dispersion, plus intuitive que la variance car exprimée dans les mêmes unités que les données.
3. Résumé
| Notion | Formule | Interprétation |
|---|---|---|
| Moyenne | Centre de gravité des données | |
| Variance | Dispersion moyenne au carré | |
| Écart-type | Dispersion moyenne (en unités données) |
Pour calculer la dispersion, on calcule d’abord la variance puis on en extrait l’écart-type par racine carrée.
Définition et types de recherche
La recherche est une étude systématique utilisant des méthodes scientifiques pour décrire ou découvrir des phénomènes, tester des hypothèses ou montrer des liens entre phénomènes.
1. Types de recherche
| Type | Objectif principal | Caractéristique clé | Exemple |
|---|---|---|---|
| Recherche fondamentale (pure) | Augmenter les connaissances | Pas d’application immédiate des résultats | Étude théorique sur un phénomène |
| Recherche appliquée | Application pratique des connaissances | Orientée vers la pratique, ex. recherche clinique | Évaluation d’un traitement médical |
a) Recherche appliquée en santé
Peut viser à :
- Décrire les représentations sociales de la santé.
- Comprendre les interactions entre individu et système de santé.
- Évaluer la fréquence de problèmes de santé.
- Relier problèmes de santé à l’environnement.
- Relier problèmes de santé aux comportements des acteurs.
- Évaluer la performance des systèmes de santé et la qualité des soins.
2. Types selon l’objectif
| Type | But principal | Exemple concret |
|---|---|---|
| Exploratoire | Vérifier l’existence d’un phénomène | Vérifier si les coureurs ont fréquemment des phlyctènes |
| Descriptive | Décrire un phénomène et ses caractéristiques | Décrire les patients atteints d’hallux valgus (âge, douleur, chaussures) |
| Explicative | Étudier les relations de cause à effet | Étudier si le port de chaussures inadaptées provoque l’hallux valgus |
À retenir : La recherche vise à poser des questions précises et à y répondre par une démarche scientifique, qu’elle soit fondamentale ou appliquée, exploratoire, descriptive ou explicative.
Evidence-Based Practice (EBP)
L’Evidence-Based Practice (EBP) est une méthode de prise de décision en soins de santé qui combine les meilleures preuves scientifiques, l’expérience du professionnel et les besoins du patient. Elle vise à optimiser la qualité des soins sans sacrifier la rigueur à la rapidité.
1. Principes clés de l’EBP
- Utiliser des preuves fiables issues d’études et recherches récentes.
- Intégrer l’expérience clinique du professionnel de santé.
- Respecter les préférences et besoins du patient.
- Cibler et vérifier l’utilité des informations pour éviter la surcharge.
2. Procédure en 5 étapes
| Étape | Description | Exemple podologie |
|---|---|---|
| 1. Identifier le besoin et formuler une question | Définir clairement le problème à résoudre | "Les semelles orthopédiques diminuent-elles la douleur dans la fasciite plantaire ?" |
| 2. Trouver la littérature | Rechercher des articles scientifiques pertinents | Recherche dans bases de données médicales sur semelles et fasciite plantaire |
| 3. Évaluer la littérature | Vérifier la qualité, la fiabilité et la pertinence des études | Études récentes, échantillons suffisants, méthodologie rigoureuse |
| 4. Intégrer dans la prise de décision | Combiner preuves, expérience et besoins du patient pour choisir le traitement | Choix d’une semelle adaptée selon études, expérience et douleur du patient |
| 5. Évaluer la procédure | Mesurer l’efficacité du traitement après application | Vérification de la diminution des douleurs après quelques semaines |
3. Types de questions en EBP
- Quelle est l’évaluation la plus appropriée à la situation ?
- Quels sont les traitements les plus efficaces ?
L’EBP permet de prendre des décisions de soins éclairées, fondées sur des preuves solides, tout en respectant l’expérience clinique et les attentes du patient.
Démarche scientifique et causalité
1. Formulation de la question scientifique : méthode PICO
La formulation claire d'une question est essentielle en recherche. La méthode PICO structure cette question en 4 éléments :
| Élément | Description | Exemple (semelles orthopédiques) |
|---|---|---|
| P (Population) | Type de patient, population ou problème | Patients avec pieds plats |
| I (Intervention) | Intervention étudiée (traitement, pronostic, évaluation) | Port de semelles orthopédiques |
| C (Comparaison) | Groupe ou traitement de référence | Port de chaussures normales avec/sans semelles |
| O (Objectif) | Résultat attendu ou critère d’évaluation | Diminution de la douleur plantaire, confort de marche |
À retenir : La question PICO permet de cibler précisément la problématique et facilite la recherche bibliographique.
2. Évaluation critique de la littérature scientifique
Pour juger de la validité et de la pertinence des résultats d’une étude, il faut :
- Effectuer une revue critique : analyse rigoureuse des méthodes et résultats.
- Évaluer la qualité et la validité des recherches : fiabilité des données, biais possibles, pertinence des conclusions.
À retenir : Une preuve scientifique est valable si elle est issue d’une étude bien conçue, reproductible et pertinente.
3. Structure classique d’un article scientifique : IMRD
| Partie | Contenu principal |
|---|---|
| I Introduction | Contexte, problématique, objectifs de l’étude |
| M Méthodes | Description des protocoles, population, outils |
| R Résultats | Données obtenues, analyses statistiques |
| D Discussion | Interprétation des résultats, limites, implications |
4. Types de recherche selon la finalité
| Type d’étude | Objectif principal |
|---|---|
| Traitement | Évaluer l’efficacité d’un traitement ou d’une intervention |
| Diagnostic | Tester la capacité d’un examen à détecter une maladie |
| Screening | Détecter une maladie chez des sujets asymptomatiques |
| Pronostic | Étudier l’évolution d’une maladie, risques de complications |
| Lien de causalité | Déterminer si un facteur est la cause d’un effet observé |
À retenir : Le choix du type d’étude dépend de la question posée et de l’objectif de la recherche.
Point clé : La démarche scientifique repose sur une formulation claire de la question (PICO), une évaluation rigoureuse des preuves (revue critique), et le choix adapté du type d’étude pour établir des liens de causalité ou d’efficacité.
Variables et raisonnement scientifique
1. Démarche scientifique
La démarche scientifique suit une séquence rigoureuse pour comprendre un phénomène :
- Observation : identifier un phénomène ou un problème.
- Question : formuler une question de recherche précise.
- Hypothèse : proposer une explication ou réponse probable.
- Expérimentation / Méthodologie : concevoir et réaliser une étude pour tester l’hypothèse.
- Collecte des données : recueillir les résultats.
- Analyse des résultats : interpréter les données obtenues.
2. Causes dans la démarche scientifique
Une cause est un facteur qui produit un effet ou influence un phénomène.
| Type de cause | Définition | Exemple |
|---|---|---|
| Cause directe | Agit directement sur le problème | Mauvaise chaussure → douleur au pied |
| Cause indirecte | Agit de façon secondaire | Surpoids → contraintes sur le pied |
| Facteur de risque | Augmente la probabilité sans provoquer seul | Diabète → risque d’ulcères du pied |
3. Loi scientifique
- Une loi scientifique est une règle générale confirmée par de nombreuses observations et expériences.
- Elle repose sur des preuves scientifiques solides.
4. Variables
Une variable est une caractéristique susceptible de varier d’un individu ou d’une situation à une autre dans une étude.
- Exemples : âge, taille, poids, douleur, sexe.
a) Types de variables
| Type | Description | Exemple |
|---|---|---|
| Quantitative | Exprimée par un nombre, mesurable | Âge = 20 ans, poids = 70 kg |
| Qualitative | Décrit une qualité ou catégorie | Sexe, couleur des yeux |
À retenir : La démarche scientifique repose sur l’identification claire des variables et des causes pour tester des hypothèses et établir des lois fiables.
Niveaux et modes d'investigation
1. Variables en recherche
-
Variable dépendante : résultat observé ou mesuré, ce que l'on cherche à expliquer.
Exemple : niveau de douleur du patient. -
Variable indépendante : facteur étudié ou modifié par le chercheur pour observer son effet.
Exemple : port de semelles. -
Variable qualitative : non numérique, classe les individus en catégories.
Exemple : sexe (homme/femme), couleur des yeux.
2. Raisonnements en recherche
| Type de raisonnement | Description | Exemple |
|---|---|---|
| Inductif | Part d’observations particulières pour formuler une conclusion générale. | Plusieurs patients portant des semelles ont moins mal → les semelles diminuent la douleur. |
| Déductif | Part d’une règle générale pour l’appliquer à un cas particulier, test d’une hypothèse. | Les semelles diminuent la douleur → un patient portant des semelles devrait avoir moins mal. |
3. Niveaux de recherche
| Niveau | Objectif principal |
|---|---|
| Description | Déterminer la nature et les caractéristiques des phénomènes, parfois établir des associations. |
| Classification | Regrouper, catégoriser, ordonner pour comparer ou rapprocher. |
| Explication / Compréhension | Répondre au « pourquoi ? », comprendre l’origine et le fonctionnement d’un phénomène. |
4. Modes d’investigation
-
Approche quantitative : collecte et analyse de données chiffrées pour mesurer, comparer ou tester des hypothèses.
Exemple : comparer le poids avant et après un traitement. -
Approche qualitative : (portion non fournie dans la source, à compléter selon cours).
À retenir : La variable indépendante est le facteur manipulé, la variable dépendante est le résultat mesuré.
Stratégies de vérification et processus de recherche
1. Approches de recherche
-
Approche qualitative : vise à comprendre un phénomène en profondeur à partir de données non chiffrées (mots, opinions, expériences).
Exemple : analyse d’expériences vécues. -
Approche quantitative : collecte et analyse de données chiffrées pour tester des hypothèses ou mesurer des phénomènes.
-
Approche mixte : combine données quantitatives et qualitatives pour une compréhension plus complète.
Exemples : mesurer la douleur (quantitatif) + demander comment le patient vit sa douleur (qualitatif).
2. Types d’études selon l’objectif
| Type d’étude | Objectif principal | Description succincte |
|---|---|---|
| Exploratoire et explicative | Explorer un phénomène peu connu + expliquer relations ou causes | Découverte et compréhension des mécanismes |
| Descriptive et corrélationnelle | Observer des phénomènes sans intervention directe | Description des caractéristiques et relations |
| Corrélationnelle et explicative | Observer et expliquer une relation entre variables | Analyse des liens et causes potentielles |
| Expérimentale, explicative et prédictive | Expérimenter, expliquer et prédire | Manipulation volontaire d’une variable pour observer effets, causes et prévoir résultats |
3. Stratégies de vérification
-
Observation
Analyse d’un phénomène ou comportement sans intervention directe. -
Stratégie expérimentale
Test de l’effet d’une variable sur une autre en contrôlant rigoureusement les conditions. -
Stratégie quasi-expérimentale
Similaire à l’expérimentation, mais avec contrôle partiel des groupes ou conditions. -
Enquête
Recueil d’informations auprès d’un grand nombre de personnes via questionnaires, interviews, etc.
À retenir : La stratégie choisie dépend de l’objectif de recherche (exploration, description, explication, prédiction) et du degré de contrôle sur les variables.
Échantillonnage
1. Processus de recherche
-
Phase de conception / construction de l’objet d’étude
- Choix de l’étude, définition du problème, formulation de la question de recherche, hypothèses et objectifs.
-
Phase méthodologique ou de collecte des données
- Choix des méthodes pour recueillir les informations.
-
Phase de traitement
- Analyse, organisation, présentation des résultats, interprétation et discussion.
2. Principales méthodes de formation d’échantillon
Un échantillon est un groupe choisi dans une population pour réaliser une étude.
| Type d’échantillon | Description | Exemple / Particularité |
|---|---|---|
| Échantillon aléatoire simple | Chaque individu a la même probabilité d’être choisi, sélection totalement au hasard. | Tirage au sort dans la population |
| Échantillon aléatoire stratifié | Population divisée en strates selon une caractéristique commune (sexe, âge, niveau d’étude). | Tirage aléatoire dans chaque strate |
| Échantillon par grappes | Sélection de groupes entiers (grappes) plutôt que d’individus isolés. | Choix de classes, quartiers, etc. |
| Échantillon systématique | Choix des participants à intervalles réguliers dans une liste. | Exemple : une personne sur 5 sélectionnée |
3. Autres méthodes de recherche (à connaître)
- Étude de cas : analyse approfondie d’une personne, d’un groupe ou d’une situation particulière.
- Recherche-action : comprendre un problème, agir pour l’améliorer, puis évaluer les résultats.
À retenir : L’échantillonnage doit garantir la représentativité de la population pour assurer la validité des résultats.